图像分割算法是用于农产品光电检测分级分类的基础任务,传统算法的优势在于结构简单,,但对复杂环境的适应性较弱。深度学习方法受到环境影响较少,但需大量样本支持,如何正确的获取样本,以及提高算法的整体效率是当前需要解决的主要问题。在实际使用中,深度学习由于性能问题尚无法完全取代传统算法,使用者可以根据具体的需求选择合适的算法。
各种新型显色剂和高灵敏度的显色体系不断涌现,为建立高灵敏度的试纸检测方法提供了更大的发展空间。如薛文静等以0。1%镉试剂的乙醇溶液为显色剂,定量分析用慢速中性滤纸为载体,制备镉快速检测试纸,标准系列色阶为0~5。0mg·L-1。该试纸性质稳定,在避光干燥条件下可保存5个月,在pH5~8范围内pH对显色结果影响不大。
以上信息由专业从事果蔬汁农残检测报价的安徽金标准于2025/3/15 16:01:40发布
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