停车场车牌识别系统进行车牌号码识别的根本过程:
3)车牌字符识别,把切割好的字符进行识别,终究组成车牌号码:车牌字符识别方法首要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。然后与一切的模板进行匹配,挑选好的匹配作为成果。停车场车牌识别系统基于人工神经网络的算法有两种:一种是先对字符进行特征提取,然后用所取得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把图画输入网络,由网络自动完结特征提取直至辨认出成果。
在车牌识别系统中,通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别,构建一种层次化的字符识别流程,可有效地提高字符识别的正确率。车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。车牌定位是车牌识别系统的基础,其定位的准确与否直接影响到车牌的字符分割和识别效果,是影响整个车牌识别系统识别率的主要因素。
车牌识别的LED显示屏是是链接着控制系统的,当识别系统提取到车辆数据并处理完结时,车辆的信息就会在显示屏上显示包括车牌、扣费、泊车时间等信息。目前车牌识别率为:字母和数字的单字识别率可达到99.9%,汉字的单字识别率可达到99.8%。车牌识别种类也非常齐全,各种反光、污损都可以识别。车牌识别产品拍照全,除了常见的蓝牌、黄牌、警牌外,还包括了农用车牌、新能源车牌(绿牌)、教练车牌、还有新出的应急车牌。
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